AI代理試行計分表

企業AI代理試行應衡量什麼？

企業AI代理試行應衡量具有代表性的工作之任務完成、修正、人為介入、採用、循環時間與營運成本。還應記錄例外、核准決定與復原證據，讓團隊能在不把活動轉為未支援的ROI主張的情況下，決定停止、修正、重複或擴展工作流程。

試行計分表

衡量執行迴圈，而不僅是模型輸出或代理執行次數。

記錄代表性工作是否達成既定結果，以及人員或代理必須進行哪些修正。

追蹤何處需要人員進行判斷、核准、處理例外或復原。

觀察負責團隊是否使用該工作流程，並能從保留的情境繼續執行工作。

在明確範圍內比較相匹配的工作；不要把不完整的活動證據轉換為ROI。

執行次數與token總數足夠嗎？

不。它們顯示活動與消耗，但無法證明工作流程是否完成有用工作，或修正、介入、採用與成本是否可接受。

如果某項指標無法取得？

記錄為不可取得並附理由，並保留具體的量測任務。不要在沒有說明的情況下把缺失的證據視為零。

團隊應如何使用計分表？

在試行前就指標達成共識，檢視具代表性的案例，並以證據做出明確的停止、修正、重複或擴展決策。

為一個執行範圍選擇具代表性的案例、量測專案、核准證據與決策閾值。

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