執行稽核

如何稽核AI代理執行作業與執行紀錄？

檢視租戶範圍內的執行紀錄、請求事件、排程標記、結果、用量歸屬，以及與產生它們的執行環境連結的經遮蔽維運指標，即可稽核AI代理執行作業。Bewize Hub為受管理的AI工作者執行環境提供這些維運介面；稽核結論應以已記錄的證據為依據，而非缺乏支援的假設。

以證據為依據的執行稽核

先從能說明執行內容、位置、時間及維運結果的證據開始。

檢視啟動、停止、串流、完成、請求與最終結果。

讓租戶歸屬與排定及實際執行的標記保持可見。

在檢視執行作業時，同時檢視模型與Token用量、原則、存取狀態及經遮蔽的指標。

檢視執行紀錄、請求事件、用量歸屬、排程與成本控制邊界。

將稽核證據連結至租戶隔離、原則、受管理的機密與存取控制。

查看受管理的代理執行作業背後的操作主控台與控制平面介面。

AI代理稽核應從什麼開始？

從租戶歸屬、執行生命週期、請求事件、排程、結果、模型與Token用量、原則及經遮蔽的指標開始。

為什麼執行紀錄中的租戶脈絡很重要？

租戶脈絡可避免多個執行環境混成單一活動串流，並讓調查維持與所屬邊界的關聯。

執行紀錄是否能證明代理的每個動作都正確？

否。它提供可供審查的維運證據；品質與安全性結論需要相關評估與原則檢查。

討論執行紀錄、排程證據、用量歸屬、原則與租戶範圍內的調查。

架構討論

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