生命週期與事件
檢視啟動、停止、串流、完成、請求與最終結果。
執行稽核
如何稽核AI代理執行作業與執行紀錄？
檢視租戶範圍內的執行紀錄、請求事件、排程標記、結果、用量歸屬，以及與產生它們的執行環境連結的經遮蔽維運指標，即可稽核AI代理執行作業。Bewize Hub為受管理的AI工作者執行環境提供這些維運介面；稽核結論應以已記錄的證據為依據，而非缺乏支援的假設。
以證據為依據的執行稽核
先從能說明執行內容、位置、時間及維運結果的證據開始。
租戶與排程脈絡
讓租戶歸屬與排定及實際執行的標記保持可見。
用量與控制措施
在檢視執行作業時，同時檢視模型與Token用量、原則、存取狀態及經遮蔽的指標。
AI代理執行稽核常見問題
AI代理稽核應從什麼開始？
從租戶歸屬、執行生命週期、請求事件、排程、結果、模型與Token用量、原則及經遮蔽的指標開始。
為什麼執行紀錄中的租戶脈絡很重要？
租戶脈絡可避免多個執行環境混成單一活動串流，並讓調查維持與所屬邊界的關聯。
執行紀錄是否能證明代理的每個動作都正確？
否。它提供可供審查的維運證據；品質與安全性結論需要相關評估與原則檢查。
建立代理稽核路徑
討論執行紀錄、排程證據、用量歸屬、原則與租戶範圍內的調查。
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