擷取用量脈絡
讓模型與Token事件維持與產生它們的租戶及執行作業關聯。
用量歸屬
如何依代理或租戶歸屬AI代理成本？
收集租戶範圍內的模型與Token用量，再依租戶、模型、日期及租戶加模型脈絡分組現有證據，即可歸屬AI代理成本。Bewize Hub支援用量歸屬與經遮蔽的維運指標；目前尚未提供自動預算、支出上限與警示。
範圍明確的歸屬模型
使用已記錄的用量訊號，不將其轉化為缺乏依據的財務承諾。
將證據分組
在有原始碼佐證的情況下，依租戶、模型、日期及租戶加模型檢視用量。
區分未來的控制措施
將預算、支出限制執行、警示與更豐富的儀表板視為需要證明的獨立功能。
AI代理成本歸屬常見問題
目前有哪些用量維度有來源支援？
目前的證據支援依租戶、模型、日期及租戶加模型歸屬模型與Token用量。
用量歸屬是否等於完整的帳單？
否。它是維運用量證據，在用於財務報告之前，應先與相關供應商及會計定義核對。
Bewize是否承諾自動支出上限？
否。除非有實作證據支援，否則預算限制執行、支出上限、警示與更豐富的成本控制UI仍屬方向性規劃。
討論代理用量歸屬
討論租戶範圍內的用量證據、模型歸屬，以及成本治理所需的控制措施。
架構討論
告訴我們您的團隊需要掌控什麼
請說明您的部署邊界、代理數量、工作介面與治理需求。我們會以電子郵件回覆，安排一次重點明確的技術討論。
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