擷取單元
情境會在擷取隔離環境中執行,並可透過strace或Tetragon風格的JSONL追蹤紀錄進行觀測。
AgentsEval
AgentsEval以已擷取的追蹤紀錄、確定性情境、重播支援與ship(放行)/watch(觀察)/fail(不放行)判定來評估AI代理的行為。它是針對特定情境與原則的可靠性證據,而不是廣泛的資安認證或通用基準測試。

AgentsEval是一套AI代理評估框架,依據系統呼叫、檔案、網路、意圖、工作區與最終答案的證據,為已擷取的執行評分。它將多次執行彙總為限定範圍的判定,讓團隊能根據觀察到的行為,決定放行、觀察或不放行某個代理版本。
評估流程
已擷取的行為轉化為限定範圍的判定。
情境會在擷取隔離環境中執行,並可透過strace或Tetragon風格的JSONL追蹤紀錄進行觀測。
行為安全規則會檢查超出範圍的檔案、破壞性指令、未獲允許的對外連線、權限提升、複合式注入攻擊,以及對測試檔案的編輯。
能力規格會檢查預期的指令、輸出、HTTP活動、最終答案與對工作區的影響。
確定性的錄製/重播Proxy支援迴歸測試,未命中時不會悄然退回使用線上供應商。
可以根據已擷取的行為來升級、觀察或拒絕代理版本,而不是只靠審查提示詞。
這些JSON檔案是從本機情境庫的評估輸出複製而來的小型佐證。它們展示的是判定分級的運作方式,而不是通用的代理認證。
為您的代理版本設計情境庫、擷取邊界、重播需求與升級關卡。
簡單說明您的需求,我們的團隊將以電子郵件回覆,安排下一步。