AgentsEval

針對安全性、能力與可靠性的AI代理評估

AgentsEval以已擷取的追蹤紀錄、確定性情境、重播支援與ship(放行)/watch(觀察)/fail(不放行)判定來評估AI代理的行為。它是針對特定情境與原則的可靠性證據,而不是廣泛的資安認證或通用基準測試。

兩位審核人員與一個代理坐在同一張圓桌旁,一起逐項核對檢查清單。
圖 / 審核人員檢查證據後,才放行代理

什麼是AgentsEval?

AgentsEval是一套AI代理評估框架,依據系統呼叫、檔案、網路、意圖、工作區與最終答案的證據,為已擷取的執行評分。它將多次執行彙總為限定範圍的判定,讓團隊能根據觀察到的行為,決定放行、觀察或不放行某個代理版本。

評估流程

已擷取的行為轉化為限定範圍的判定。

  1. 情境
  2. 擷取隔離環境
  3. 系統呼叫追蹤
  4. 檔案/網路差異
  5. 評分器
  6. 彙總判定

擷取單元

情境會在擷取隔離環境中執行,並可透過strace或Tetragon風格的JSONL追蹤紀錄進行觀測。

安全性證據

行為安全規則會檢查超出範圍的檔案、破壞性指令、未獲允許的對外連線、權限提升、複合式注入攻擊,以及對測試檔案的編輯。

能力證據

能力規格會檢查預期的指令、輸出、HTTP活動、最終答案與對工作區的影響。

重播Proxy

確定性的錄製/重播Proxy支援迴歸測試,未命中時不會悄然退回使用線上供應商。

營運成果

可以根據已擷取的行為來升級、觀察或拒絕代理版本,而不是只靠審查提示詞。

AgentsEval的宣稱界線

這是代理基準測試嗎?
它可以執行可重複的情境並彙總結果。它是一套具體的情境庫與已擷取執行的框架,而不是通用基準測試。
它會認證安全性嗎?
不會。它針對已設定的原則、追蹤紀錄與情境,產出有原始碼佐證的發現與判定。

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