Host privado u on-premise
Ejecute la infraestructura de agentes en el entorno elegido para las operaciones sensibles, incluidos los modelos de nube privada o centro de datos.
Despliegue privado de agentes de IA
Agentes de IA on-premise con un límite de control claro
Bewize despliega runtimes administrados de agentes de IA en infraestructura Linux controlada por el cliente. Los equipos empresariales conservan el control de los límites de tenant, las credenciales, los espacios de trabajo, el almacenamiento, los registros, la aprobación humana, las actualizaciones, la recuperación y la ubicación en la red. El alojamiento del modelo sigue siendo una decisión de arquitectura independiente, por lo que un runtime de agente on-premise no implica automáticamente un LLM alojado de forma privada.
Respuesta
¿Qué significa desplegar agentes de IA on-premise?
Significa que el runtime del agente y su estado operativo se ejecutan dentro de una infraestructura controlada por la empresa, ya sea una nube privada o un centro de datos. Bewize administra el plano de control y la capa de runtime: identidad del tenant, ciclo de vida, políticas, credenciales, espacios de trabajo, almacenamiento, programaciones, adaptadores, registros, actualizaciones, recuperación y estado de acceso. No promete una certificación, un resultado de seguridad absoluto ni un servidor LLM privado incluido.
Perímetro de la empresa
El plano de control, el runtime del tenant, los secretos, el espacio de trabajo, los registros y los adaptadores permanecen bajo la propiedad de operaciones.
Host privado
- Runtime del tenant
- Secretos administrados
- Espacio de trabajo
- Almacenamiento compartido
- Registros
- Adaptadores
Aislamiento del runtime por tenant
Separe el estado de cada tenant mediante la identidad de runtime, el espacio de trabajo, los secretos, las políticas y los controles de inicio.
Control de credenciales y almacenamiento
Mantenga los secretos, los espacios de trabajo, el almacenamiento compartido y los registros dentro de una infraestructura gobernada y de los procedimientos del operador.
Límite del alojamiento del modelo
Bewize gobierna los agentes y el plano de control; la elección de un LLM privado o autoalojado se resuelve en la arquitectura del despliegue.
Resultado operativo
Los equipos de plataforma, TI, seguridad e ingeniería pueden adoptar agentes de IA sin renunciar a la propiedad del despliegue.
Criterios de evaluación
Cómo comparar plataformas de agentes de IA on-premise
La etiqueta on-premise no es suficiente. Pida a cada proveedor que muestre el límite de despliegue admitido, los controles utilizados durante la ejecución y la evidencia disponible después de cada ejecución. Bewize separa los controles ya disponibles de la plataforma, la validación específica del entorno y los supuestos no respaldados.
Límite del despliegue
Identifique dónde se ejecutan el runtime del agente, el plano de control, el estado, el almacenamiento, los registros, las sesiones del navegador y los modelos. Registre cada servicio externo y ruta de red necesarios.
Permisos y aprobaciones
Defina qué herramientas, integraciones y datos puede usar cada agente, qué acciones requieren aprobación humana, quién es responsable de la decisión y cómo se revoca el acceso.
Historial de ejecuciones y auditoría
Exija un registro reconstruible del contexto utilizado, las llamadas a herramientas, la regla aplicable, la aprobación, la acción resultante y el responsable. Una explicación generada no es un registro de auditoría.
Observabilidad y evaluación
Separe la evidencia de ejecución de la calidad del resultado. Los registros y las trazas muestran qué ocurrió; las evaluaciones determinan si el resultado cumplió los criterios de aceptación.
Fiabilidad en producción
Revise las programaciones, las señales de estado, los reintentos, el enrutamiento de excepciones, las actualizaciones versionadas, las copias de seguridad, los procedimientos de recuperación y la prueba utilizada para verificar el estado final.
Límite de afirmaciones y modelos
Confirme qué está disponible, qué debe validarse en el entorno de destino y qué no está respaldado. La infraestructura on-premise para agentes no incluye automáticamente un LLM alojado de forma privada.
Controles operativos relacionados
Use estas páginas para evaluar las capas de despliegue, seguridad y plataforma que sustentan la infraestructura privada de agentes.
Despliegue empresarial
Distribución de hosts, usuarios de tenant, versiones, almacenamiento, secretos, programaciones, adaptadores, registros y estado de acceso.
Revisar el control →Seguridad y gobernanza
Aislamiento de tenants, secretos administrados, API de políticas, controles de acceso, métricas con datos sensibles ocultos y límites del navegador.
Revisar el control →Arquitectura de la plataforma
Roomcord, Bewize Hub y Wize Browser conectados por una única identidad de agente administrado en todas las superficies de trabajo controladas.
Revisar el control →Arquitectura on-premise
Mapee el host Linux controlado por el cliente, los servicios de tenant, el estado, el almacenamiento, el gateway y el límite del modelo alojado.
Revisar el control →Lista de calidad del despliegue
Verifique propiedad, aislamiento, red, secretos, operaciones, actualizaciones, copias y recuperación antes de un piloto.
Revisar el control →Comparación de plataformas
Compare proveedores por evidencia operativa en lugar de etiquetas on-premise generales.
Revisar el control →Preguntas sobre agentes de IA on-premise
Respuestas breves para equipos empresariales que comparan opciones de infraestructura privada de agentes.
¿Exige Bewize que la empresa aloje su propio LLM?
No. Bewize se centra en el runtime del agente administrado y el plano de control. La elección del alojamiento del modelo, incluidos los LLM privados o autoalojados, es una decisión de arquitectura del despliegue.
¿Qué permanece bajo el control de la empresa?
El modelo de despliegue puede mantener el límite del runtime del agente, el estado del tenant, las credenciales, el almacenamiento, los registros, las programaciones, los adaptadores y el estado de acceso bajo la propiedad de operaciones de la empresa. Consulte el modelo de despliegue para conocer la superficie de operaciones completa.
¿Puede una persona aprobar una acción del agente antes de que se ejecute?
Sí. Se pueden definir límites de aprobación para acciones relevantes, de modo que una persona responsable revise el contexto necesario antes de la ejecución. La ruta exacta de aprobación y la integración compatible deben validarse para el flujo de trabajo de destino.
¿Qué debe contener el historial de ejecución de un agente de IA?
Un registro útil debe permitir que un operador reconstruya la solicitud, el contexto relevante, las llamadas a herramientas, la regla vigente, la intervención humana, la acción resultante, el estado final y las excepciones sin resolver. Los registros muestran eventos, pero no demuestran por sí solos que el resultado empresarial sea correcto.
¿Cómo se gestionan las integraciones empresariales?
Las integraciones deben mapearse una por una. Registre el sistema externo, los límites de datos y credenciales, las acciones permitidas, la aprobación requerida, la evidencia conservada y una ruta segura ante fallos. Bewize no considera que el nombre de una integración demuestre que todas las acciones sean compatibles en todos los entornos.
¿Es esto una certificación de seguridad o una garantía de cumplimiento?
No. Bewize nombra controles concretos, como el aislamiento de tenants, los secretos administrados, las API de políticas y las métricas con datos sensibles ocultos, pero no ofrece certificaciones sin respaldo ni garantías generales de seguridad. Consulte seguridad y gobernanza para conocer el límite de los controles.
Planifique un despliegue privado de agentes
Hable con Bewize sobre el modelo de host, el aislamiento de tenants, los secretos, el almacenamiento, los registros, el límite del modelo y la ruta de puesta en marcha de los agentes de IA on-premise.
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